La expansión de la Inteligencia Artificial podría provocar pérdidas de empleos y aumentar la desigualdad, por lo que los gobiernos deberán modificar sus políticas laborales para capacitar a trabajadores, crear mecanismos de redistribución y aprovechar las ganancias de productividad, de acuerdo con el economista Patrick Artus.
Ciudad de México, 20 de agosto de 2026. La Inteligencia Artificial (IA) podría transformar de manera profunda el mercado laboral y provocar una pérdida significativa de empleos, principalmente en sectores donde determinadas tareas pueden ser automatizadas, por lo que los gobiernos deberán adoptar nuevas políticas para evitar un aumento de la desigualdad social.
Patrick Artus, asesor económico senior de Ossiam, subsidiaria de Natixis Investment Managers, planteó que las políticas laborales deberán enfocarse en capacitar a la población desempleada y a quienes se encuentran en edad escolar para aprovechar las nuevas herramientas tecnológicas.
El especialista señaló que la IA podría sustituir puestos de trabajo en sectores como comercio, transporte, logística, comunicación y servicios financieros. Al mismo tiempo, generaría nuevas oportunidades relacionadas con el desarrollo y funcionamiento de la propia tecnología, así como con actividades impulsadas por los incrementos de productividad.
Artus advirtió que el impacto podría afectar especialmente a jóvenes y trabajadores con empleos relativamente calificados. En un escenario de adopción acelerada de IA, la tasa de desempleo podría aumentar de manera considerable y generar una situación social que requeriría la intervención de los gobiernos.
Capacitación para los nuevos empleos
Entre las medidas propuestas se encuentra fortalecer la capacitación en Inteligencia Artificial y preparar a la población para nuevas funciones como análisis de datos, ciencia de datos, ingeniería en IA, control de calidad de datos y ciberseguridad.
El objetivo sería facilitar la transición de trabajadores desplazados hacia actividades que tengan una mayor demanda conforme avance la automatización y se incorporen nuevas tecnologías en las empresas.
Redistribución de ganancias y empleos
El economista también planteó establecer mecanismos redistributivos para apoyar a quienes pierdan su empleo. Estos podrían financiarse mediante impuestos sobre los ingresos de los hogares o sobre las utilidades corporativas, particularmente si se registra un crecimiento importante de las ganancias empresariales derivado de la IA.
Artus señaló como referencia el caso de Estados Unidos, donde las utilidades corporativas han aumentado y los ingresos del 5 por ciento de los hogares con mayores ingresos han crecido a un ritmo superior al del resto de la población.
Otra alternativa sería trasladar parte de las ganancias de productividad a los trabajadores mediante una reducción de la jornada laboral, sin disminuir sus ingresos.
Empresas aún buscan beneficios concretos
El impacto económico de la IA también presenta diferencias entre empresas. Una encuesta de PwC señala que 56 por ciento de los directores ejecutivos afirma que sus compañías todavía no han registrado mejoras concretas en ingresos o reducciones de costos relacionadas con el uso de estas tecnologías.
Sin embargo, las organizaciones que han logrado escalar su implementación reportan mejoras de rentabilidad de entre 10 y 25 por ciento.
Estos resultados sugieren que el principal desafío no estaría únicamente en acceder a la Inteligencia Artificial, sino en desarrollar estrategias adecuadas para incorporarla a los procesos productivos y distribuir sus beneficios.
El debate laboral frente a la IA se centra así no sólo en los empleos que podrían desaparecer, sino también en cómo preparar a los trabajadores para las nuevas ocupaciones y garantizar que los incrementos de productividad no profundicen las desigualdades económicas.
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